はじめに
NTT西日本の吉田・﨑野・杉本です。
本記事では、先日開催されたアジアクエスト株式会社との共催イベントに参加したので、
そのイベント内容、登壇を通じて得られた学びや交流について報告します。
対象読者
- AWSのAIサービス(Amazon Q Developer、Amazon Bedrock AgentCoreなど)の実践的な活用例を知りたい方
- NTT西日本やアジアクエスト社のエンジニアの取り組みに興味がある方
- 若手エンジニアの技術的なチャレンジや成長事例に興味がある方
- 社外との共催イベントやLT登壇の経験談を知りたい方
背景・目的
生成AIの分野では、日々新しいサービスや機能がリリースされており、
それらの実用性を確かめるため、社内では検証が活発に行われています。
そして今回、アジアクエスト社との共催によるLT大会に登壇する機会を得て、
若手エンジニアによるAWSのAIサービスの技術検証の成果を発表しました。
イベント概要
- イベント名
【NTT西日本共催】若手エンジニアによるLT会～AWSのAIサービスを使ったチャレンジ～
- 開催日時
2025/10/28(火) 19:00 ～ 20:30
- 場所
オンライン
- イベントURL
asiaquest.connpass.com
イベント詳細
| タイトル |
Amazon Qでできる限界とは? |
| 発表者 |
NTT西日本 吉田 泰隆 |
| 概要 |
Amazon Q Developerがエンジニアの実務でどこまで活用できるのかを明らかにするため、「リソース操作」「セキュリティ遵守」「トラブルシューティング」の3つの評価軸で検証を実施しました。具体的には、Amazon CloudWatchアラーム作成やVPCエンドポイント構築などの実践的なシナリオを通じて、Amazon Q Developerの能力と限界、そしてエンジニアが担うべき役割について明らかにしました。その結果、問題の初期診断・ベストプラクティス提案は生成AI（Amazon Q Developer）に任せる一方で、設計方針の決定・リスク評価・承認判断・最終責任は我々エンジニアが担うべきということがわかりました。 |
| タイトル |
Q Developerで実現するAWSインフラ構築の自動化 |
| 発表者 |
NTT西日本 﨑野 風音 |
| 概要 |
インフラ構築から運用に至るまでのプロセスにおいて、Amazon Q Developerの活用の幅について検証しました。具体的には、一般的な Web アプリケーション構成の構築から、構築後の運用フェーズにおけるセキュリティ強化（WAF に適用されたルールの見直し・最適化）までの一連の作業を、Amazon Q Developer との対話を通じて実施できるかを試みました。特にログの分析においては人間が時間をかけて実施する内容を瞬時にアウトプットしてくれるので、活用の幅も広いのではないかと感じています。逆に構築フェーズにおいては、各種パラメータを詳細に指定しなければAmazon Q Developerが勝手に判断する範囲も増えてしまうこともあるように、まだまだ実案件で活用するのは難しいように感じました。 |
| タイトル |
Amazon Bedrock AgentCoreとは? |
| 発表者 |
NTT西日本 杉本 脩 |
| 概要 |
2025年10月に正式公開されたAmazon Bedrock AgentCoreについて、プレビュー版を活用して機能調査と技術検証を実施しました。具体的には、AWSが提供する他の生成AIサービスとの比較検討や、スターターツールキットを用いたAIエージェントの作成・デプロイに挑戦しました。これらの検証から、Amazon Bedrock AgentCoreは生成AIアプリケーションを作りたい開発者向けのサービスであり、Amazon Bedrock Agentに比べてコーディングを必要とする反面、自由度が高く、Pythonコード数行でAIエージェントのロジックとインフラ設定をデプロイ・管理できるという優位性を確認できました。 |
| タイトル |
Kiroのハッカソンに参加した話 |
| 発表者 |
アジアクエスト社 秋山 直輝 |
| 概要 |
Kiroのハッカソンに参加した体験談をメインに、Kiroの紹介、ハッカソンの紹介やKiroを使った開発の流れ、Kiroを使ってみた感想としてよかったところ(context機能やSteering機能など)、微妙だったところについて発表しました。また、ハッカソン参加に当たってのライセンス対応や動画作成の体験談の紹介なども行いました。 |
| タイトル |
Amazon Q Developer CLIでインフラ+アプリ開発にチャレンジ |
| 発表者 |
アジアクエスト社 安藤 遼河 |
| 概要 |
Amazon Q Developer CLI を使って取り組んだインフラ構築とWebアプリケーション開発について登壇しました。登壇者自らは直接開発作業を行わずに、Amazon Q Developer CLI に与える指示のみでどこまで開発が可能であるか挑戦しました。生成AIに対する指示の出し方や開発の進め方など、実際に直面した失敗談を交えながら、その解決策として取り入れたドキュメント整備、段階的なレビューの工夫のナレッジ共有を行いました。 |