1. はじめに NTT西日本の鈴木*1です。 生成AIの活用が進む中、多くのエンジニアが次に注目しているのが「AIエージェント」です。 この記事では、機密性の高い会議情報を外部に出さず、オンプレミス環境内で完結して動作する「会議メモ要約&フォルダ格納AIエ…

NTT西日本の倉田による、生成AIプラットフォームの実装体験比較レポートです。AWS、Azure（Microsoft Foundry）、Difyの3環境でRAG構築サイクルを実際に回し、「いま導入するならどこがいい？」という疑問を実務者の視点で検証しました。最新モデル（Claude …

はじめに：信頼性を技術で担保するということ NTT西日本 1年目の野村です。私は現在、生成AIを活用したインフラ運用の高度化に取り組んでいます。 生成AIは業務効率化の「有効な手段」として期待される一方、ハルシネーション（情報の誤り）への懸念から、特…

はじめに NTT西日本 1年目社員の野村です。私は現在、生成AIを活用したインフラ運用の高度化に取り組んでいます。 生成AIは業務効率化の「有効な手段」として期待されていますが、ハルシネーション（情報の誤り）への懸念から、特に正確性と透明性が求められ…

はじめに NTT西日本エンタープライズビジネス営業部の吉田泰隆です。 本記事ではAWSが提供する生成AIアシスタント「Amazon Q」の性能を３つの観点で検証・評価してみました。 １観点１記事、合計３つの連載となりますので、最後までお読みいただけると嬉しい…

はじめに NTTビジネスソリューションズの辻本です。 この記事では、NTTの国産LLM「tsuzumi」を用いたRAG実装をガイドするとともに、ベースモデル（RAGなし）とRAG構成を同一の質問で実行し、精度・応答時間の実測値に基づいて効果を比較検証した結果を紹介し…

はじめに NTT西日本エンタープライズビジネス営業部の吉田泰隆です。 本記事ではAWSが提供する生成AIアシスタント「Amazon Q」の性能を３つの観点で検証・評価してみました。 １観点１記事、合計３つの連載となりますので、最後までお読みいただけると嬉しい…

はじめに NTT西日本エンタープライズビジネス営業部の吉田泰隆です。 本記事ではAWSが提供する生成AIアシスタント「Amazon Q」の性能を３つの観点で検証・評価してみました。 １観点１記事、合計３つの連載となりますので、最後までお読みいただけると嬉しい…

はじめに NTT西日本の酒井です。本記事ではTableauという分析ツールの生成AI機能を触りながらデータ分析と生成AIの未来について考察します。内容は記事執筆時点(2025年12月16日)時点の情報に基づきます。 対象読者 この記事は以下のような人を対象に書いてい…

0. はじめに 1. 対象読者 2. 執筆の背景 3. AIエージェントとは？ 3-1. AIエージェントのコアコンポーネント 3-2. 代表的なAIエージェントフレームワーク 3-3. 今回活用したAIエージェント：CrewAIについて 4. AIエージェントの実装 4-1. 実装の目的 4-2. プ…

1. はじめに NTT西日本の伏尾です。 Dify1のようなローコードでLLMアプリケーションを作れるツールが広がり、いわゆる市民開発によるアプリケーションが手軽に作れるようになってきました。 特にRAGチャットボットによる問い合わせ対応の省力化は有力なユー…

1.はじめに NTT西日本の大賀です。 先日投稿された「話題のAIエージェント作ってみた（話題のAIエージェントを作ってみた - NTT WEST Engineers' Blog）」では、エンジニアが AI エージェントを 1 から実装する方法について紹介されていました。 今回はより…

はじめに NTT西日本の青木と申します。 生成AIに関する案件を推進しております。 案件推進の中でRAGの精度検証をしましたので知見を共有できればと思いこちらの記事を執筆いたしました。 本記事ではRAGの精度を向上させる7つの方法についてご紹介いたします…

はじめに NTT西日本の福田です。 NTT西日本では、生成AI技術を現場で活用し業務改善につなげる取り組みを進めています。 その一環として、社内でDify®が利用できるようになりました。 しかし、どれだけ優れたツールが展開されても、 社員が使いこなせなけれ…

1. はじめに 2025年12月、AIエージェント（Claude Code, Gemini CLI, Cursorなど）によるAIコーディングが当たり前になる中、AWS構築の進め方も大きく変わりつつあります。 従来、AWSの構築、AWSへのアプリケーションのデプロイといえば、マネジメントコンソ…

はじめに NTTビジネスソリューションズ の 迫です。 Web アプリケーション開発はスピードと品質が強く求められるようになり、テスト工程にかかる負担は増大しています。 本記事では、GitHub Copilot と Playwright を組み合わせて、アプリケーションテストの…

はじめに NTT西日本の吉田・﨑野・杉本です。 本記事では、先日開催されたアジアクエスト株式会社との共催イベントに参加したので、 そのイベント内容、登壇を通じて得られた学びや交流について報告します。 対象読者 AWSのAIサービス(Amazon Q Developer、A…

はじめに 対象読者 背景 前提条件・動作環境 Amazon Q Developerとは？ 検証内容 1. Amazon Q Developer for CLIによるWebアプリケーション構成の開発 2. Amazon Q Developer for CLIによる構成のチェックとAWS CloudFormationテンプレート作成 3. Amazon Q …

1.はじめに 本記事では、LLM-as-a-Judge（AIによる要約評価手法）を紹介し、検証結果を共有します。 対象読者：AI活用や自然言語処理、要約評価に関心のある方 1.はじめに 2.背景・目的：LLMによる要約評価の課題と改善の可能性 3.評価手法の解説：BLEU/ROUG…

はじめに NTTビジネスソリューションズの山本です。 本記事では、Google Gemini 2.5 ProやGoogle Gemini 2.5 Flash Image（別名Nano Banana）におけるトークンと課金の考え方について学んだ内容を紹介します。 本記事は2025年10月時点の情報に基づきます。 …

はじめに NTT西日本 ミライ事業共創室の西村です。 今回は業務とは関係なく、趣味として取り組んだ技術チャレンジについてご紹介します。 私はプログラミングが得意ではなく、コードを見ると「暗号かな？？」と思ってしまうほどでした(´;ω;｀) そんな自分で…

はじめに 2025年現在、AI駆動によるアプリケーション開発のパラダイムシフトが進行しています。 今後、エンタープライズ組織においてAIを活用したアプリの内製化が一層進むと考えられます。 本記事では、チーム開発を行う際に必要性の高い「Dev Containers」…

はじめに NTTスマートコネクトの山下です。昨今、生成AIを活用したソフトウェア開発が注目されています。特にコーディングにおいて日夜さまざまなコーディング支援ツールが登場し、その利用法が模索されています。本記事では生成AIを用いたAIコーディングの…

はじめに NTTビジネスソリューションズの鶴田です。 最近話題の生成AIツール”Microsoft 365 Copilot”はとても便利ですが、何も考えずに導入してしまうと、機密情報の漏洩など、思いがけないセキュリティ事故につながってしまうリスクがあります。 本記事では…

1. はじめに NTT西日本の相浦です。 NTT西日本公式の技術ブログが始まりました。記念すべき第一回ということで、最近の私の「やってみた」を共有したいと思います。 最近よく耳にするAIエージェント。でも、「結局どういう場面で役立つの？」と思う方も多い…