1. はじめに NTT西日本の鈴木*1です。 生成AIの活用が進む中、多くのエンジニアが次に注目しているのが「AIエージェント」です。 この記事では、機密性の高い会議情報を外部に出さず、オンプレミス環境内で完結して動作する「会議メモ要約&フォルダ格納AIエ…

NTT西日本の倉田による、生成AIプラットフォームの実装体験比較レポートです。AWS、Azure（Microsoft Foundry）、Difyの3環境でRAG構築サイクルを実際に回し、「いま導入するならどこがいい？」という疑問を実務者の視点で検証しました。最新モデル（Claude …

はじめに 株式会社ジャパン・インフラ・ウェイマークの川邉です。 当社はNTT西日本の子会社で、ドローン×画像解析AIを活用したインフラ点検を主に行っています。 本稿では、同じ場所を撮影した２枚の写真の特徴点を取得することで、同じような位置・角度で撮…

はじめに：信頼性を技術で担保するということ NTT西日本 1年目の野村です。私は現在、生成AIを活用したインフラ運用の高度化に取り組んでいます。 生成AIは業務効率化の「有効な手段」として期待される一方、ハルシネーション（情報の誤り）への懸念から、特…

はじめに NTT西日本 1年目社員の野村です。私は現在、生成AIを活用したインフラ運用の高度化に取り組んでいます。 生成AIは業務効率化の「有効な手段」として期待されていますが、ハルシネーション（情報の誤り）への懸念から、特に正確性と透明性が求められ…